核心规格对比

规格Claude 3.5 SonnetGemini 1.5 Pro
厂商anthropicgoogle
版本3.5-sonnet1.5-pro
发布日期2024-06-202024-02-15
上下文窗口200000 tokens2e+06 tokens
输入模态text, imagetext, image, audio, video
输出模态texttext
许可ProprietaryProprietary
SOC2✓✓
HIPAA✗✗
GDPR✓✓
ISO 27001✗✓

基准测试结果

基准Claude 3.5 SonnetGemini 1.5 Pro胜出
BBH84.584Claude 3.5 Sonnet
GSM8K96.491.7Claude 3.5 Sonnet
HUMANEVAL9271.9Claude 3.5 Sonnet
MATH71.158.5Claude 3.5 Sonnet
MMLU88.785.9Claude 3.5 Sonnet

定价对比

项目 (每百万Token)Claude 3.5 SonnetGemini 1.5 Pro
输入$3$1.25
输出$15$5
缓存读$0.3$0.3125
缓存写$3.75$1.25

Claude 3.5 Sonnet 对比 Gemini 1.5 Pro

模型概述

Claude 3.5 Sonnet 与 Gemini 1.5 Pro 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Anthropic / Google2024-06-20 / 2024-02-15200K / 2000KProprietary / Proprietary

基准测试表现

基准Claude 3.5 SonnetGemini 1.5 Pro胜出
BBH (BIG-Bench Hard)84.584.0A
GSM8K (Grade School Math 8K)96.491.7A
HumanEval92.071.9A
MATH71.158.5A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)88.785.9A

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Claude 3.5 Sonnet

  • ✅ MMLU 得分 88.7,知识推理能力强。
  • ✅ HumanEval 92.0,代码生成能力出色。
  • ✅ GSM8K 96.4,数学推理稳健。
  • ✅ 上下文窗口 200K,支持长文本。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

Gemini 1.5 Pro

  • ✅ MMLU 得分 85.9,知识推理能力强。
  • ✅ GSM8K 91.7,数学推理稳健。
  • ✅ 支持文本、图像、音频多模态输入。
  • ✅ 上下文窗口 2000K,支持长文本。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

编辑点评

Claude 3.5 Sonnet 与 Gemini 1.5 Pro 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

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