核心规格对比

规格 Gemma 2 27BGemma 2 9B
厂商googlegoogle
版本gemma-2-27bgemma-2-9b
发布日期2024-06-272024-06-27
上下文窗口8192 tokens8192 tokens
输入模态texttext
输出模态texttext
许可Gemma LicenseGemma License
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

基准测试结果

基准 Gemma 2 27BGemma 2 9B 胜出
ARC93.190.3Gemma 2 27B
BBH71.266.7Gemma 2 27B
GPQA35.430.3Gemma 2 27B
GSM8K77.464.3Gemma 2 27B
HUMANEVAL72.460.9Gemma 2 27B
IFEVAL72.564.3Gemma 2 27B
MATH35.528.9Gemma 2 27B
MMLU77.464.3Gemma 2 27B
MUSR5344.1Gemma 2 27B
WINOGRANDE80.572.5Gemma 2 27B

定价对比

项目 (每百万Token) Gemma 2 27BGemma 2 9B
输入$0.7$0.3
输出$0.7$0.3
缓存读$0$0
缓存写$0$0

Gemma 2 27B 对比 Gemma 2 9B

模型概述

Gemma 2 27B 与 Gemma 2 9B 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商 发布日期 上下文窗口 许可证
Google / Google 2024-06-27 / 2024-06-27 8K / 8K Gemma License / Gemma License

基准测试表现

基准 Gemma 2 27B Gemma 2 9B 胜出
ARC 93.1 90.3 A
BBH (BIG-Bench Hard) 71.2 66.7 A
GPQA 35.4 30.3 A
GSM8K (Grade School Math 8K) 77.4 64.3 A
HumanEval 72.4 60.9 A
IFEval 72.5 64.3 A
MATH 35.5 28.9 A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) 77.4 64.3 A
MUSR 53.0 44.1 A
WinoGrande 80.5 72.5 A

定价对比

输入 输出 缓存读取 缓存写入
— / — — / — — / — — / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Gemma 2 27B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。
  • ⚠️ 上下文窗口 8K 偏小。

Gemma 2 9B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。
  • ⚠️ 上下文窗口 8K 偏小。

编辑点评

Gemma 2 27B 与 Gemma 2 9B 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

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