核心规格对比

规格 GPT-4oo1 Preview
厂商openaiopenai
版本4oo1-preview
发布日期2024-05-132024-09-12
上下文窗口128000 tokens128000 tokens
输入模态text, image, audiotext
输出模态text, audiotext
许可ProprietaryProprietary
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

基准测试结果

基准 GPT-4oo1 Preview 胜出
ARC96o1 Preview
BBH83.184.5o1 Preview
GPQA57.7o1 Preview
GSM8K95.892.5GPT-4o
HUMANEVAL90.290.1GPT-4o
IFEVAL84.4o1 Preview
MATH76.671.5GPT-4o
MMLU88.785.3GPT-4o
MUSR64.1o1 Preview
WINOGRANDE85.2o1 Preview

定价对比

项目 (每百万Token) GPT-4oo1 Preview
输入$2.5$15
输出$10$60
缓存读$1.25$0
缓存写$2.5$0

GPT-4o 对比 o1 Preview

模型概述

GPT-4o 与 o1 Preview 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商 发布日期 上下文窗口 许可证
Openai / Openai 2024-05-13 / 2024-09-12 128K / 128K Proprietary / Proprietary

基准测试表现

基准 GPT-4o o1 Preview 胜出
ARC 96.0 B
BBH (BIG-Bench Hard) 83.1 84.5 B
GPQA 57.7 B
GSM8K (Grade School Math 8K) 95.8 92.5 A
HumanEval 90.2 90.1 Tie
IFEval 84.4 B
MATH 76.6 71.5 A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) 88.7 85.3 A
MUSR 64.1 B
WinoGrande 85.2 B

定价对比

输入 输出 缓存读取 缓存写入
— / — — / — — / — — / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

GPT-4o

  • ✅ MMLU 得分 88.7,知识推理能力强。
  • ✅ HumanEval 90.2,代码生成能力出色。
  • ✅ GSM8K 95.8,数学推理稳健。
  • ✅ 支持文本、图像、音频多模态输入。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

o1 Preview

  • ✅ MMLU 得分 85.3,知识推理能力强。
  • ✅ HumanEval 90.1,代码生成能力出色。
  • ✅ GSM8K 92.5,数学推理稳健。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

编辑点评

GPT-4o 与 o1 Preview 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

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