Grok-2 vs Claude 3 Opus：基准对比

详细对比 Grok-2 与 Claude 3 Opus 的基准表现、定价、上下文窗口与合规性。

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核心规格对比

规格 Grok-2Claude 3 Opus
厂商xaianthropic
版本23-opus
发布日期2024-08-132024-03-04
上下文窗口131072 tokens200000 tokens
输入模态text, imagetext, image
输出模态texttext
许可ProprietaryProprietary
SOC2✗✓
HIPAA✗✗
GDPR✗✓
ISO 27001✗✗

基准测试结果

基准 Grok-2Claude 3 Opus 胜出
ARC—94.5Claude 3 Opus
BBH8481.6Grok-2
GPQA—46Claude 3 Opus
GSM8K93.291.8Grok-2
HUMANEVAL88.483.3Grok-2
IFEVAL—79.2Claude 3 Opus
MATH76.842.7Grok-2
MMLU87.581.2Grok-2
MUSR—53.3Claude 3 Opus
WINOGRANDE—81.9Claude 3 Opus

定价对比

项目 (每百万Token) Grok-2Claude 3 Opus
输入$2$15
输出$10$75
缓存读$0$0
缓存写$0$0

Grok-2 对比 Claude 3 Opus

模型概述

Grok-2 与 Claude 3 Opus 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商 发布日期 上下文窗口 许可证
Xai / Anthropic 2024-08-13 / 2024-03-04 131K / 200K Proprietary / Proprietary

基准测试表现

基准 Grok-2 Claude 3 Opus 胜出
ARC — 94.5 B
BBH (BIG-Bench Hard) 84.0 81.6 A
GPQA — 46.0 B
GSM8K (Grade School Math 8K) 93.2 91.8 A
HumanEval 88.4 83.3 A
IFEval — 79.2 B
MATH 76.8 42.7 A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) 87.5 81.2 A
MUSR — 53.3 B
WinoGrande — 81.9 B

定价对比

输入 输出 缓存读取 缓存写入
— / — — / — — / — — / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Grok-2

  • ✅ MMLU 得分 87.5，知识推理能力强。
  • ✅ HumanEval 88.4，代码生成能力出色。
  • ✅ GSM8K 93.2，数学推理稳健。
  • ✅ 支持文本、图像、音频多模态输入。
  • ⚠️ 闭源专有模型，不支持自托管。

Claude 3 Opus

  • ✅ MMLU 得分 81.2，知识推理能力强。
  • ✅ HumanEval 83.3，代码生成能力出色。
  • ✅ GSM8K 91.8，数学推理稳健。
  • ✅ 支持文本、图像、音频多模态输入。
  • ✅ 上下文窗口 200K，支持长文本。
  • ⚠️ 闭源专有模型，不支持自托管。

编辑点评

Grok-2 与 Claude 3 Opus 各有侧重。建议根据具体场景（代码、长文本、视觉等）选择，参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优？

参考 HumanEval 基准得分表，得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低？

参考上方的定价对比表，输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长？

参考核心规格对比表，上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

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