核心规格对比

规格Qwen2 72BQwen2.5 72B
厂商alibabaalibaba
版本2-72b2.5-72b
发布日期2024-06-072024-09-19
上下文窗口131072 tokens131072 tokens
输入模态texttext
输出模态texttext
许可Qwen LicenseQwen License
SOC2✗✗
HIPAA✗✗
GDPR✗✗
ISO 27001✗✗

基准测试结果

基准Qwen2 72BQwen2.5 72B胜出
ARC94.4—Qwen2 72B
BBH83.482.4Qwen2 72B
GPQA53.6—Qwen2 72B
GSM8K8788.4Qwen2.5 72B
HUMANEVAL76.586.6Qwen2.5 72B
IFEVAL76.9—Qwen2 72B
MATH71.983.1Qwen2.5 72B
MMLU80.286.1Qwen2.5 72B
MUSR68.9—Qwen2 72B
WINOGRANDE82.5—Qwen2 72B

定价对比

项目 (每百万Token)Qwen2 72BQwen2.5 72B
输入$0.5$0.5
输出$0.8$0.8
缓存读$0$0
缓存写$0$0

Qwen2 72B 对比 Qwen2.5 72B

模型概述

Qwen2 72B 与 Qwen2.5 72B 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Alibaba / Alibaba2024-06-07 / 2024-09-19131K / 131KQwen License / Qwen License

基准测试表现

基准Qwen2 72BQwen2.5 72B胜出
ARC94.4—A
BBH (BIG-Bench Hard)83.482.4A
GPQA53.6—A
GSM8K (Grade School Math 8K)87.088.4B
HumanEval76.586.6B
IFEval76.9—A
MATH71.983.1B
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)80.286.1B
MUSR68.9—A
WinoGrande82.5—A

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Qwen2 72B

  • ✅ MMLU 得分 80.2,知识推理能力强。
  • ✅ GSM8K 87.0,数学推理稳健。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

Qwen2.5 72B

  • ✅ MMLU 得分 86.1,知识推理能力强。
  • ✅ HumanEval 86.6,代码生成能力出色。
  • ✅ GSM8K 88.4,数学推理稳健。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

编辑点评

Qwen2 72B 与 Qwen2.5 72B 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

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