基准测试表现
| 基准 |
得分 |
单位 |
评测日期 |
备注 |
来源 |
| MMLU |
84 |
% |
2024-02-29 |
5-shot |
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| HUMANEVAL |
80.1 |
pass@1 |
2024-02-29 |
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| GSM8K |
82.6 |
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2024-02-29 |
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| MATH |
46.4 |
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| BBH |
76.2 |
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| GPQA |
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75.5 |
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| ARC |
94.8 |
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| MUSR |
63.5 |
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| WINOGRANDE |
80.3 |
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2024-02-29 |
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合规性
- 数据驻留: US
- SOC2: ✓
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✓
- ISO 27001: ✗
Claude 3 Sonnet (2024-02-29)
模型概述
Anthropic Claude 3 Sonnet 2024-02-29 快照版本, 200K 上下文, 速度与智能平衡型。
核心规格
| 厂商 |
版本 |
发布日期 |
上下文窗口 |
输入模态 |
输出模态 |
许可证 |
| Anthropic |
3-sonnet-20240229 |
2024-02-29 |
200K |
text, image |
text |
Proprietary |
基准测试表现
| 基准 |
得分 |
单位 |
备注 |
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) |
84.0 |
% |
5-shot |
| HumanEval |
80.1 |
pass@1 |
— |
| GSM8K (Grade School Math 8K) |
82.6 |
% |
0-shot CoT |
| MATH |
46.4 |
% |
0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) |
76.2 |
% |
3-shot CoT |
| GPQA |
41.7 |
% |
0-shot |
| IFEval |
75.5 |
% |
prompt_strict |
| ARC |
94.8 |
% |
challenge |
| MUSR |
63.5 |
% |
0-shot |
| WinoGrande |
80.3 |
% |
0-shot |
定价
每百万 token
优势
- MMLU 得分 84.0,知识推理能力强。
- HumanEval 80.1,代码生成能力出色。
- 支持文本、图像、音频多模态输入。
- 上下文窗口 200K,支持长文本。
劣势
适用场景
参考文献