核心规格

厂商mistral
版本codestral
发布日期2024-05-29
上下文窗口32000 tokens
输入模态text
输出模态text
许可MNPL
文档https://docs.mistral.ai/

基准测试表现

基准 得分 单位 评测日期 备注 来源
MMLU 75.1 % 2024-05-29 5-shot 查看
HUMANEVAL 69.2 pass@1 2024-05-29 查看
GSM8K 63.3 % 2024-05-29 0-shot CoT 查看
MATH 29.4 % 2024-05-29 0-shot CoT 查看
BBH 58.3 % 2024-05-29 3-shot CoT 查看
GPQA 32.4 % 2024-05-29 0-shot 查看
IFEVAL 59.4 % 2024-05-29 prompt_strict 查看
ARC 87.4 % 2024-05-29 challenge 查看
MUSR 47.2 % 2024-05-29 0-shot 查看
WINOGRANDE 75.8 % 2024-05-29 0-shot 查看

定价

项目 价格 币种
输入$0.3 / MtokUSD
输出$0.9 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://mistral.ai/technology/ · 截至 2024-05-29

合规性

  • 数据驻留: EU
  • SOC2: ✓
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✓
  • ISO 27001: ✓

Codestral

模型概述

Mistral Codestral 22B 代码专用模型, 32K 上下文, 支持 80+ 编程语言, 代码生成与补全性能突出。

核心规格

厂商 版本 发布日期 上下文窗口 输入模态 输出模态 许可证
Mistral codestral 2024-05-29 32K text text MNPL

基准测试表现

基准 得分 单位 备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) 75.1 % 5-shot
HumanEval 69.2 pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K) 63.3 % 0-shot CoT
MATH 29.4 % 0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard) 58.3 % 3-shot CoT
GPQA 32.4 % 0-shot
IFEval 59.4 % prompt_strict
ARC 87.4 % challenge
MUSR 47.2 % 0-shot
WinoGrande 75.8 % 0-shot

定价

输入 输出 缓存读取 缓存写入

每百万 token

优势

  • 可靠的通用模型。

劣势

  • 闭源专有模型,不支持自托管。

适用场景

  • 代码生成与调试

参考文献