基准测试表现
| 基准 |
得分 |
单位 |
评测日期 |
备注 |
来源 |
| MMLU |
85.2 |
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2024-01-01 |
5-shot |
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| HUMANEVAL |
74.7 |
pass@1 |
2024-01-01 |
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| GSM8K |
87.2 |
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| MATH |
49.2 |
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| BBH |
82.7 |
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| GPQA |
45.5 |
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80.8 |
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95.9 |
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| MUSR |
57.5 |
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| WINOGRANDE |
80.8 |
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2024-01-01 |
0-shot |
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合规性
- 数据驻留: US
- SOC2: ✓
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✓
- ISO 27001: ✓
Command Nightly
模型概述
Cohere Command Nightly 实验版模型, 128K 上下文, 最新功能预览, 适合测试新特性。
核心规格
| 厂商 |
版本 |
发布日期 |
上下文窗口 |
输入模态 |
输出模态 |
许可证 |
| Cohere |
nightly |
2024-01-01 |
128K |
text |
text |
CC-BY-NC-4.0 |
基准测试表现
| 基准 |
得分 |
单位 |
备注 |
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) |
85.2 |
% |
5-shot |
| HumanEval |
74.7 |
pass@1 |
— |
| GSM8K (Grade School Math 8K) |
87.2 |
% |
0-shot CoT |
| MATH |
49.2 |
% |
0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) |
82.7 |
% |
3-shot CoT |
| GPQA |
45.5 |
% |
0-shot |
| IFEval |
80.8 |
% |
prompt_strict |
| ARC |
95.9 |
% |
challenge |
| MUSR |
57.5 |
% |
0-shot |
| WinoGrande |
80.8 |
% |
0-shot |
定价
每百万 token
优势
- MMLU 得分 85.2,知识推理能力强。
- GSM8K 87.2,数学推理稳健。
- 企业级合规认证。
劣势
适用场景
参考文献