核心规格

厂商	cohere
版本	r7b
发布日期	2024-08-13
上下文窗口	128000 tokens
输入模态	text
输出模态	text
许可	CC-BY-NC-4.0
文档	https://docs.cohere.com/docs

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	64.9	%	2024-08-13	5-shot	查看
HUMANEVAL	50.1	pass@1	2024-08-13	—	查看
GSM8K	69.7	%	2024-08-13	0-shot CoT	查看
MATH	40.6	%	2024-08-13	0-shot CoT	查看
BBH	66.1	%	2024-08-13	3-shot CoT	查看
GPQA	30.9	%	2024-08-13	0-shot	查看
IFEVAL	67.2	%	2024-08-13	prompt_strict	查看
ARC	90.7	%	2024-08-13	challenge	查看
MUSR	47	%	2024-08-13	0-shot	查看
WINOGRANDE	74.1	%	2024-08-13	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$0.0375 / Mtok	USD
输出	$0.0375 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://cohere.com/pricing · 截至 2024-08-13

合规性

数据驻留: US
SOC2: ✓
HIPAA: ✗
GDPR: ✓
ISO 27001: ✓

Command R7B

模型概述

Cohere Command R7B 轻量开源模型, 128K 上下文, 7B 参数, 为 RAG 与工具调用优化, 适合边缘部署。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Cohere	r7b	2024-08-13	128K	text	text	CC-BY-NC-4.0

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	64.9	%	5-shot
HumanEval	50.1	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	69.7	%	0-shot CoT
MATH	40.6	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	66.1	%	3-shot CoT
GPQA	30.9	%	0-shot
IFEval	67.2	%	prompt_strict
ARC	90.7	%	challenge
MUSR	47.0	%	0-shot
WinoGrande	74.1	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

可靠的通用模型。

劣势

闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

通用对话与问答

参考文献

Command R7B 文档地址
发布日期: 2024-08-13
厂商: Cohere