基准测试表现
| 基准 |
得分 |
单位 |
评测日期 |
备注 |
来源 |
| MMLU |
56.7 |
% |
2023-05-25 |
5-shot |
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| HUMANEVAL |
39.7 |
pass@1 |
2023-05-25 |
— |
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| GSM8K |
61.3 |
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2023-05-25 |
0-shot CoT |
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| MATH |
21.3 |
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2023-05-25 |
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| BBH |
50.6 |
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2023-05-25 |
3-shot CoT |
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| GPQA |
21.1 |
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2023-05-25 |
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| IFEVAL |
57.2 |
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2023-05-25 |
prompt_strict |
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| ARC |
82.9 |
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2023-05-25 |
challenge |
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| MUSR |
38.1 |
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2023-05-25 |
0-shot |
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| WINOGRANDE |
65.6 |
% |
2023-05-25 |
0-shot |
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合规性
- 数据驻留: self-host
- SOC2: ✗
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✗
- ISO 27001: ✗
Falcon 40B
模型概述
TII Falcon 40B 中型开源模型, 2K 上下文, 400 亿参数, 在 40B 规模上曾领先 Llama 2 70B。
核心规格
| 厂商 |
版本 |
发布日期 |
上下文窗口 |
输入模态 |
输出模态 |
许可证 |
| Other |
falcon-40b |
2023-05-25 |
2K |
text |
text |
TII Falcon LLM License |
基准测试表现
| 基准 |
得分 |
单位 |
备注 |
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) |
56.7 |
% |
5-shot |
| HumanEval |
39.7 |
pass@1 |
— |
| GSM8K (Grade School Math 8K) |
61.3 |
% |
0-shot CoT |
| MATH |
21.3 |
% |
0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) |
50.6 |
% |
3-shot CoT |
| GPQA |
21.1 |
% |
0-shot |
| IFEval |
57.2 |
% |
prompt_strict |
| ARC |
82.9 |
% |
challenge |
| MUSR |
38.1 |
% |
0-shot |
| WinoGrande |
65.6 |
% |
0-shot |
定价
每百万 token
优势
劣势
- MMLU 仅 56.7,知识推理偏弱。
- HumanEval 39.7,代码能力较弱。
- 闭源专有模型,不支持自托管。
- 上下文窗口 2K 偏小。
适用场景
参考文献