核心规格

厂商	openai
版本	turbo
发布日期	2023-11-06
上下文窗口	128000 tokens
输入模态	text, image
输出模态	text
许可	Proprietary
文档	https://platform.openai.com/docs/models

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	84.4	%	2023-11-06	5-shot	查看
HUMANEVAL	80.5	pass@1	2023-11-06	—	查看
GSM8K	85.2	%	2023-11-06	0-shot CoT	查看
MATH	50.9	%	2023-11-06	0-shot CoT	查看
BBH	78.5	%	2023-11-06	3-shot CoT	查看
GPQA	49.2	%	2023-11-06	0-shot	查看
IFEVAL	77.9	%	2023-11-06	prompt_strict	查看
ARC	94.2	%	2023-11-06	challenge	查看
MUSR	61.1	%	2023-11-06	0-shot	查看
WINOGRANDE	80.8	%	2023-11-06	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$10 / Mtok	USD
输出	$30 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://openai.com/api/pricing/ · 截至 2023-11-06

合规性

数据驻留: US
SOC2: ✓
HIPAA: ✓
GDPR: ✓
ISO 27001: ✓

GPT-4 Turbo

模型概述

OpenAI GPT-4 Turbo 模型, 128K 上下文窗口, 支持视觉输入, 相比 GPT-4 价格降低 3 倍, 性能提升。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Openai	turbo	2023-11-06	128K	text, image	text	Proprietary

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	84.4	%	5-shot
HumanEval	80.5	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	85.2	%	0-shot CoT
MATH	50.9	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	78.5	%	3-shot CoT
GPQA	49.2	%	0-shot
IFEval	77.9	%	prompt_strict
ARC	94.2	%	challenge
MUSR	61.1	%	0-shot
WinoGrande	80.8	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

MMLU 得分 84.4，知识推理能力强。
HumanEval 80.5，代码生成能力出色。
GSM8K 85.2，数学推理稳健。
支持文本、图像、音频多模态输入。
上下文窗口 128K，支持长文本。

劣势

闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

代码生成与调试
长文档摘要
视觉与图像理解
Agent 工作流与工具调用

参考文献

GPT-4 Turbo 文档地址
发布日期: 2023-11-06
厂商: Openai