基准测试表现
| 基准 |
得分 |
单位 |
评测日期 |
备注 |
来源 |
| MMLU |
89.8 |
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2024-05-13 |
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| HUMANEVAL |
83.2 |
pass@1 |
2024-05-13 |
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| GSM8K |
92.6 |
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| MATH |
67.1 |
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| BBH |
86.7 |
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96.8 |
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62.8 |
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| WINOGRANDE |
89.3 |
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2024-05-13 |
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合规性
- 数据驻留: US
- SOC2: ✓
- HIPAA: ✓
- GDPR: ✓
- ISO 27001: ✓
GPT-4o (2024-05-13)
模型概述
OpenAI GPT-4o 2024-05-13 快照版本, 多模态旗舰模型, 支持文本/图像/音频输入输出。
核心规格
| 厂商 |
版本 |
发布日期 |
上下文窗口 |
输入模态 |
输出模态 |
许可证 |
| Openai |
4o-2024-05-13 |
2024-05-13 |
128K |
text, image, audio |
text, audio |
Proprietary |
基准测试表现
| 基准 |
得分 |
单位 |
备注 |
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) |
89.8 |
% |
5-shot |
| HumanEval |
83.2 |
pass@1 |
— |
| GSM8K (Grade School Math 8K) |
92.6 |
% |
0-shot CoT |
| MATH |
67.1 |
% |
0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) |
86.7 |
% |
3-shot CoT |
| GPQA |
58.8 |
% |
0-shot |
| IFEval |
86.7 |
% |
prompt_strict |
| ARC |
96.8 |
% |
challenge |
| MUSR |
62.8 |
% |
0-shot |
| WinoGrande |
89.3 |
% |
0-shot |
定价
每百万 token
优势
- MMLU 得分 89.8,知识推理能力强。
- HumanEval 83.2,代码生成能力出色。
- GSM8K 92.6,数学推理稳健。
- 支持文本、图像、音频多模态输入。
劣势
适用场景
- 代码生成与调试
- 视觉与图像理解
- Agent 工作流与工具调用
参考文献