核心规格

厂商	xai
版本	beta
发布日期	2023-11-04
上下文窗口	8192 tokens
输入模态	text
输出模态	text
许可	Proprietary
文档	https://docs.x.ai/

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	51	%	2023-11-04	5-shot	查看
HUMANEVAL	31	pass@1	2023-11-04	—	查看
GSM8K	48.7	%	2023-11-04	0-shot CoT	查看
MATH	19.1	%	2023-11-04	0-shot CoT	查看
BBH	50.2	%	2023-11-04	3-shot CoT	查看
GPQA	20.6	%	2023-11-04	0-shot	查看
IFEVAL	56.2	%	2023-11-04	prompt_strict	查看
ARC	81.7	%	2023-11-04	challenge	查看
MUSR	43.7	%	2023-11-04	0-shot	查看
WINOGRANDE	69.2	%	2023-11-04	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$1 / Mtok	USD
输出	$5 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://x.ai/api · 截至 2023-11-04

合规性

数据驻留: US
SOC2: ✗
HIPAA: ✗
GDPR: ✗
ISO 27001: ✗

Grok Beta

模型概述

xAI Grok Beta 早期预览版, 8K 上下文, 集成 X 平台实时数据, 幽默风格对话能力突出。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Xai	beta	2023-11-04	8K	text	text	Proprietary

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	51.0	%	5-shot
HumanEval	31.0	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	48.7	%	0-shot CoT
MATH	19.1	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	50.2	%	3-shot CoT
GPQA	20.6	%	0-shot
IFEval	56.2	%	prompt_strict
ARC	81.7	%	challenge
MUSR	43.7	%	0-shot
WinoGrande	69.2	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

可靠的通用模型。

劣势

MMLU 仅 51.0，知识推理偏弱。
HumanEval 31.0，代码能力较弱。
闭源专有模型，不支持自托管。
上下文窗口 8K 偏小。

适用场景

通用对话与问答

参考文献

Grok Beta 文档地址
发布日期: 2023-11-04
厂商: Xai