核心规格

厂商other
版本jamba-instruct
发布日期2024-03-28
上下文窗口256000 tokens
输入模态text
输出模态text
许可Jamba Open Model License
文档https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准 得分 单位 评测日期 备注 来源
MMLU 76.2 % 2024-03-28 5-shot 查看
HUMANEVAL 66 pass@1 2024-03-28 查看
GSM8K 82.2 % 2024-03-28 0-shot CoT 查看
MATH 49 % 2024-03-28 0-shot CoT 查看
BBH 71.8 % 2024-03-28 3-shot CoT 查看
GPQA 37.4 % 2024-03-28 0-shot 查看
IFEVAL 79.2 % 2024-03-28 prompt_strict 查看
ARC 91.2 % 2024-03-28 challenge 查看
MUSR 56.9 % 2024-03-28 0-shot 查看
WINOGRANDE 78.3 % 2024-03-28 0-shot 查看

定价

项目 价格 币种
输入$0.5 / MtokUSD
输出$0.7 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-03-28

合规性

  • 数据驻留: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Jamba Instruct

模型概述

AI21 Labs Jamba Instruct 指令微调模型, 256K 上下文, 首个商用 Mamba-Transformer 混合架构。

核心规格

厂商 版本 发布日期 上下文窗口 输入模态 输出模态 许可证
Other jamba-instruct 2024-03-28 256K text text Jamba Open Model License

基准测试表现

基准 得分 单位 备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) 76.2 % 5-shot
HumanEval 66.0 pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K) 82.2 % 0-shot CoT
MATH 49.0 % 0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard) 71.8 % 3-shot CoT
GPQA 37.4 % 0-shot
IFEval 79.2 % prompt_strict
ARC 91.2 % challenge
MUSR 56.9 % 0-shot
WinoGrande 78.3 % 0-shot

定价

输入 输出 缓存读取 缓存写入

每百万 token

优势

  • 上下文窗口 256K,支持长文本。

劣势

  • 闭源专有模型,不支持自托管。

适用场景

  • 长文档摘要

参考文献