核心规格

厂商	other
版本	llemma-7b
发布日期	2023-10-17
上下文窗口	4096 tokens
输入模态	text
输出模态	text
许可	Apache 2.0
文档	https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	66	%	2023-10-17	5-shot	查看
HUMANEVAL	64.2	pass@1	2023-10-17	—	查看
GSM8K	84.9	%	2023-10-17	0-shot CoT	查看
MATH	47.5	%	2023-10-17	0-shot CoT	查看
BBH	73.1	%	2023-10-17	3-shot CoT	查看
GPQA	37.4	%	2023-10-17	0-shot	查看
IFEVAL	52.9	%	2023-10-17	prompt_strict	查看
ARC	87.4	%	2023-10-17	challenge	查看
MUSR	42.6	%	2023-10-17	0-shot	查看
WINOGRANDE	70.8	%	2023-10-17	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$0.18 / Mtok	USD
输出	$0.18 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2023-10-17

合规性

数据驻留: self-host
SOC2: ✗
HIPAA: ✗
GDPR: ✗
ISO 27001: ✗

Llemma 7B

模型概述

TheBloke Llemma 7B 数学专用模型, 4K 上下文, 基于 Code Llama 7B 继续训练, 数学推理能力突出。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Other	llemma-7b	2023-10-17	4K	text	text	Apache 2.0

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	66.0	%	5-shot
HumanEval	64.2	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	84.9	%	0-shot CoT
MATH	47.5	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	73.1	%	3-shot CoT
GPQA	37.4	%	0-shot
IFEval	52.9	%	prompt_strict
ARC	87.4	%	challenge
MUSR	42.6	%	0-shot
WinoGrande	70.8	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

可靠的通用模型。

劣势

闭源专有模型，不支持自托管。
上下文窗口 4K 偏小。

适用场景

通用对话与问答

参考文献

Llemma 7B 文档地址
发布日期: 2023-10-17
厂商: Other