核心规格

厂商	mistral
版本	mathstral-7b
发布日期	2024-07-16
上下文窗口	32768 tokens
输入模态	text
输出模态	text
许可	Apache 2.0
文档	https://docs.mistral.ai/

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	69.1	%	2024-07-16	5-shot	查看
HUMANEVAL	49.9	pass@1	2024-07-16	—	查看
GSM8K	72.4	%	2024-07-16	0-shot CoT	查看
MATH	61	%	2024-07-16	0-shot CoT	查看
BBH	69.8	%	2024-07-16	3-shot CoT	查看
GPQA	37.5	%	2024-07-16	0-shot	查看
IFEVAL	63.6	%	2024-07-16	prompt_strict	查看
ARC	91.5	%	2024-07-16	challenge	查看
MUSR	42.3	%	2024-07-16	0-shot	查看
WINOGRANDE	71	%	2024-07-16	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$0.18 / Mtok	USD
输出	$0.18 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://mistral.ai/technology/ · 截至 2024-07-16

合规性

数据驻留: EU
SOC2: ✓
HIPAA: ✗
GDPR: ✓
ISO 27001: ✓

Mathstral 7B

模型概述

Mistral Mathstral 7B 数学专用模型, 32K 上下文, 基于 Mistral 7B 微调, 在 MATH 基准上达到 56.6%。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Mistral	mathstral-7b	2024-07-16	32K	text	text	Apache 2.0

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	69.1	%	5-shot
HumanEval	49.9	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	72.4	%	0-shot CoT
MATH	61.0	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	69.8	%	3-shot CoT
GPQA	37.5	%	0-shot
IFEval	63.6	%	prompt_strict
ARC	91.5	%	challenge
MUSR	42.3	%	0-shot
WinoGrande	71.0	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

可靠的通用模型。

劣势

HumanEval 49.9，代码能力较弱。
闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

通用对话与问答

参考文献

Mathstral 7B 文档地址
发布日期: 2024-07-16
厂商: Mistral