核心规格

厂商	mistral
版本	ministral-3b
发布日期	2024-10-16
上下文窗口	128000 tokens
输入模态	text
输出模态	text
许可	Mistral Research License
文档	https://docs.mistral.ai/

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	42.4	%	2024-10-16	5-shot	查看
HUMANEVAL	37.2	pass@1	2024-10-16	—	查看
GSM8K	32.2	%	2024-10-16	0-shot CoT	查看
MATH	10.1	%	2024-10-16	0-shot CoT	查看
BBH	50.1	%	2024-10-16	3-shot CoT	查看
GPQA	19	%	2024-10-16	0-shot	查看
IFEVAL	47.8	%	2024-10-16	prompt_strict	查看
ARC	81.5	%	2024-10-16	challenge	查看
MUSR	29.4	%	2024-10-16	0-shot	查看
WINOGRANDE	64.8	%	2024-10-16	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$0.04 / Mtok	USD
输出	$0.04 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://mistral.ai/technology/ · 截至 2024-10-16

合规性

数据驻留: EU
SOC2: ✓
HIPAA: ✗
GDPR: ✓
ISO 27001: ✓

Ministral 3B

模型概述

Mistral Ministral 3B 超轻量边缘模型, 128K 上下文, 3B 参数, 最具性价比的边缘部署模型。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Mistral	ministral-3b	2024-10-16	128K	text	text	Mistral Research License

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	42.4	%	5-shot
HumanEval	37.2	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	32.2	%	0-shot CoT
MATH	10.1	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	50.1	%	3-shot CoT
GPQA	19.0	%	0-shot
IFEval	47.8	%	prompt_strict
ARC	81.5	%	challenge
MUSR	29.4	%	0-shot
WinoGrande	64.8	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

上下文窗口 128K，支持长文本。

劣势

MMLU 仅 42.4，知识推理偏弱。
HumanEval 37.2，代码能力较弱。
闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

长文档摘要

参考文献

Ministral 3B 文档地址
发布日期: 2024-10-16
厂商: Mistral