核心规格

厂商	mistral
版本	small
发布日期	2024-02-26
上下文窗口	32000 tokens
输入模态	text
输出模态	text
许可	Apache 2.0
文档	https://docs.mistral.ai/

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	81.2	%	2024-02-26	5-shot	查看
HUMANEVAL	74	pass@1	2024-02-26	—	查看
GSM8K	77.7	%	2024-02-26	0-shot CoT	查看
MATH	45.8	%	2024-02-26	0-shot CoT	查看
BBH	71.6	%	2024-02-26	3-shot CoT	查看
GPQA	43.7	%	2024-02-26	0-shot	查看
IFEVAL	74	%	2024-02-26	prompt_strict	查看
ARC	91.2	%	2024-02-26	challenge	查看
MUSR	49.3	%	2024-02-26	0-shot	查看
WINOGRANDE	78.2	%	2024-02-26	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$0.2 / Mtok	USD
输出	$0.6 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://mistral.ai/technology/ · 截至 2024-02-26

合规性

数据驻留: EU
SOC2: ✓
HIPAA: ✗
GDPR: ✓
ISO 27001: ✓

Mistral Small

模型概述

Mistral AI Small 经济型模型, 32K 上下文, 速度快成本低, 适合高吞吐量实时场景。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Mistral	small	2024-02-26	32K	text	text	Apache 2.0

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	81.2	%	5-shot
HumanEval	74.0	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	77.7	%	0-shot CoT
MATH	45.8	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	71.6	%	3-shot CoT
GPQA	43.7	%	0-shot
IFEval	74.0	%	prompt_strict
ARC	91.2	%	challenge
MUSR	49.3	%	0-shot
WinoGrande	78.2	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

MMLU 得分 81.2，知识推理能力强。

劣势

闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

代码生成与调试

参考文献

Mistral Small 文档地址
发布日期: 2024-02-26
厂商: Mistral