核心规格

厂商	other
版本	phi-4
发布日期	2024-12-12
上下文窗口	16384 tokens
输入模态	text
输出模态	text
许可	MIT
文档	https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	69.2	%	2024-12-12	5-shot	查看
HUMANEVAL	62.8	pass@1	2024-12-12	—	查看
GSM8K	71.1	%	2024-12-12	0-shot CoT	查看
MATH	39.6	%	2024-12-12	0-shot CoT	查看
BBH	66.9	%	2024-12-12	3-shot CoT	查看
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MUSR	38.6	%	2024-12-12	0-shot	查看
WINOGRANDE	78.3	%	2024-12-12	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$0.15 / Mtok	USD
输出	$0.15 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-12-12

合规性

数据驻留: self-host
SOC2: ✗
HIPAA: ✗
GDPR: ✗
ISO 27001: ✗

Phi-4

模型概述

Microsoft Phi-4 14B 模型, 16K 上下文, 改进推理与数学能力, 在 14B 规模上接近 GPT-4o-mini。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Other	phi-4	2024-12-12	16K	text	text	MIT

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	69.2	%	5-shot
HumanEval	62.8	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	71.1	%	0-shot CoT
MATH	39.6	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	66.9	%	3-shot CoT
GPQA	30.1	%	0-shot
IFEval	59.6	%	prompt_strict
ARC	85.1	%	challenge
MUSR	38.6	%	0-shot
WinoGrande	78.3	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

可靠的通用模型。

劣势

闭源专有模型，不支持自托管。
上下文窗口 16K 偏小。

适用场景

通用对话与问答

参考文献

Phi-4 文档地址
发布日期: 2024-12-12
厂商: Other