Qwen2 1.5B：完整基准性能指南

alibaba 2-1-5b 2024-06-07 Qwen License

深入分析 Qwen2 1.5B 在 MMLU、HumanEval、GSM8K、MATH、BBH 等基准上的表现，包含定价与适用场景。

核心规格

厂商alibaba
版本2-1-5b
发布日期2024-06-07
上下文窗口32768 tokens
输入模态text
输出模态text
许可Qwen License
文档https://qwenlm.github.io/

基准测试表现

基准 得分 单位 评测日期 备注 来源
MMLU 40.5 % 2024-06-07 5-shot 查看
HUMANEVAL 47.2 pass@1 2024-06-07 — 查看
GSM8K 36.2 % 2024-06-07 0-shot CoT 查看
MATH 25.4 % 2024-06-07 0-shot CoT 查看
BBH 51.5 % 2024-06-07 3-shot CoT 查看
GPQA 22.1 % 2024-06-07 0-shot 查看
IFEVAL 57.4 % 2024-06-07 prompt_strict 查看
ARC 85.4 % 2024-06-07 challenge 查看
MUSR 27.8 % 2024-06-07 0-shot 查看
WINOGRANDE 62.9 % 2024-06-07 0-shot 查看

定价

项目 价格 币种
输入$0.05 / MtokUSD
输出$0.05 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models · 截至 2024-06-07

合规性

  • 数据驻留: CN
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Qwen2 1.5B

模型概述

阿里巴巴 Qwen2 1.5B 轻量开源模型, 32K 上下文, 1.5B 参数, 适合边缘设备与移动部署。

核心规格

厂商 版本 发布日期 上下文窗口 输入模态 输出模态 许可证
Alibaba 2-1-5b 2024-06-07 32K text text Qwen License

基准测试表现

基准 得分 单位 备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) 40.5 % 5-shot
HumanEval 47.2 pass@1 —
GSM8K (Grade School Math 8K) 36.2 % 0-shot CoT
MATH 25.4 % 0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard) 51.5 % 3-shot CoT
GPQA 22.1 % 0-shot
IFEval 57.4 % prompt_strict
ARC 85.4 % challenge
MUSR 27.8 % 0-shot
WinoGrande 62.9 % 0-shot

定价

输入 输出 缓存读取 缓存写入
— — — —

每百万 token

优势

  • 可靠的通用模型。

劣势

  • MMLU 仅 40.5，知识推理偏弱。
  • HumanEval 47.2，代码能力较弱。
  • 闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

  • 通用对话与问答

参考文献