核心规格

厂商	other
版本	sonar-reasoning
发布日期	2024-12-18
上下文窗口	127072 tokens
输入模态	text
输出模态	text
许可	Proprietary
文档	https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	87.7	%	2024-12-18	5-shot	查看
HUMANEVAL	81.1	pass@1	2024-12-18	—	查看
GSM8K	89.8	%	2024-12-18	0-shot CoT	查看
MATH	50.7	%	2024-12-18	0-shot CoT	查看
BBH	83.4	%	2024-12-18	3-shot CoT	查看
GPQA	50.1	%	2024-12-18	0-shot	查看
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MUSR	69.4	%	2024-12-18	0-shot	查看
WINOGRANDE	87.2	%	2024-12-18	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$2 / Mtok	USD
输出	$8 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-12-18

合规性

数据驻留: self-host
SOC2: ✗
HIPAA: ✗
GDPR: ✗
ISO 27001: ✗

Sonar Reasoning

模型概述

Perplexity Sonar Reasoning 推理型在线 RAG 模型, 127K 上下文, 基于 DeepSeek R1 微调, 链式思维推理。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Other	sonar-reasoning	2024-12-18	127K	text	text	Proprietary

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	87.7	%	5-shot
HumanEval	81.1	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	89.8	%	0-shot CoT
MATH	50.7	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	83.4	%	3-shot CoT
GPQA	50.1	%	0-shot
IFEval	83.1	%	prompt_strict
ARC	96.2	%	challenge
MUSR	69.4	%	0-shot
WinoGrande	87.2	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

MMLU 得分 87.7，知识推理能力强。
HumanEval 81.1，代码生成能力出色。
GSM8K 89.8，数学推理稳健。

劣势

闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

代码生成与调试

参考文献

Sonar Reasoning 文档地址
发布日期: 2024-12-18
厂商: Other