基准测试表现
| 基准 |
得分 |
单位 |
评测日期 |
备注 |
来源 |
| MMLU |
74.9 |
% |
2024-07-05 |
5-shot |
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| HUMANEVAL |
69 |
pass@1 |
2024-07-05 |
— |
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| GSM8K |
50.7 |
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2024-07-05 |
0-shot CoT |
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| MATH |
45.3 |
% |
2024-07-05 |
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| BBH |
70.6 |
% |
2024-07-05 |
3-shot CoT |
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| GPQA |
25.9 |
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2024-07-05 |
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| IFEVAL |
63.3 |
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2024-07-05 |
prompt_strict |
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| ARC |
91.7 |
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2024-07-05 |
challenge |
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| MUSR |
44.4 |
% |
2024-07-05 |
0-shot |
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| WINOGRANDE |
75 |
% |
2024-07-05 |
0-shot |
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合规性
- 数据驻留: self-host
- SOC2: ✗
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✗
- ISO 27001: ✗
StarChat2 15B v0.1
模型概述
HuggingFace StarChat2 15B 代码对话模型, 8K 上下文, 基于 StarCoder2 微调, 支持多语言代码生成。
核心规格
| 厂商 |
版本 |
发布日期 |
上下文窗口 |
输入模态 |
输出模态 |
许可证 |
| Other |
starchat2-15b-v0.1 |
2024-07-05 |
8K |
text |
text |
BigCode Open Model License |
基准测试表现
| 基准 |
得分 |
单位 |
备注 |
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) |
74.9 |
% |
5-shot |
| HumanEval |
69.0 |
pass@1 |
— |
| GSM8K (Grade School Math 8K) |
50.7 |
% |
0-shot CoT |
| MATH |
45.3 |
% |
0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) |
70.6 |
% |
3-shot CoT |
| GPQA |
25.9 |
% |
0-shot |
| IFEval |
63.3 |
% |
prompt_strict |
| ARC |
91.7 |
% |
challenge |
| MUSR |
44.4 |
% |
0-shot |
| WinoGrande |
75.0 |
% |
0-shot |
定价
每百万 token
优势
劣势
- 闭源专有模型,不支持自托管。
- 上下文窗口 8K 偏小。
适用场景
参考文献