核心规格

厂商	other
版本	yi-6b
发布日期	2023-11-05
上下文窗口	4096 tokens
输入模态	text
输出模态	text
许可	Apache 2.0
文档	https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	68	%	2023-11-05	5-shot	查看
HUMANEVAL	42.3	pass@1	2023-11-05	—	查看
GSM8K	37	%	2023-11-05	0-shot CoT	查看
MATH	29.9	%	2023-11-05	0-shot CoT	查看
BBH	55.3	%	2023-11-05	3-shot CoT	查看
GPQA	26.3	%	2023-11-05	0-shot	查看
IFEVAL	54.9	%	2023-11-05	prompt_strict	查看
ARC	88.4	%	2023-11-05	challenge	查看
MUSR	29.5	%	2023-11-05	0-shot	查看
WINOGRANDE	72.2	%	2023-11-05	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$0.18 / Mtok	USD
输出	$0.18 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2023-11-05

合规性

数据驻留: self-host
SOC2: ✗
HIPAA: ✗
GDPR: ✗
ISO 27001: ✗

Yi 6B

模型概述

01.AI Yi 6B 经济型首代模型, 4K 上下文, 6B 参数, 适合本地部署与研究用途。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Other	yi-6b	2023-11-05	4K	text	text	Apache 2.0

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	68.0	%	5-shot
HumanEval	42.3	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	37.0	%	0-shot CoT
MATH	29.9	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	55.3	%	3-shot CoT
GPQA	26.3	%	0-shot
IFEval	54.9	%	prompt_strict
ARC	88.4	%	challenge
MUSR	29.5	%	0-shot
WinoGrande	72.2	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

可靠的通用模型。

劣势

HumanEval 42.3，代码能力较弱。
闭源专有模型，不支持自托管。
上下文窗口 4K 偏小。

适用场景

通用对话与问答

参考文献

Yi 6B 文档地址
发布日期: 2023-11-05
厂商: Other