核心规格

厂商	other
版本	yi-vision
发布日期	2024-05-13
上下文窗口	16384 tokens
输入模态	text, image
输出模态	text
许可	Proprietary
文档	https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	85.5	%	2024-05-13	5-shot	查看
HUMANEVAL	76.1	pass@1	2024-05-13	—	查看
GSM8K	89.9	%	2024-05-13	0-shot CoT	查看
MATH	58.7	%	2024-05-13	0-shot CoT	查看
BBH	78.3	%	2024-05-13	3-shot CoT	查看
GPQA	50.3	%	2024-05-13	0-shot	查看
IFEVAL	81.4	%	2024-05-13	prompt_strict	查看
ARC	95.1	%	2024-05-13	challenge	查看
MUSR	61.4	%	2024-05-13	0-shot	查看
WINOGRANDE	82.3	%	2024-05-13	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$3 / Mtok	USD
输出	$3 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-05-13

合规性

数据驻留: self-host
SOC2: ✗
HIPAA: ✗
GDPR: ✗
ISO 27001: ✗

Yi Vision

模型概述

01.AI Yi Vision 多模态模型, 16K 上下文, 支持图像理解, 中英文视觉问答能力突出。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Other	yi-vision	2024-05-13	16K	text, image	text	Proprietary

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	85.5	%	5-shot
HumanEval	76.1	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	89.9	%	0-shot CoT
MATH	58.7	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	78.3	%	3-shot CoT
GPQA	50.3	%	0-shot
IFEval	81.4	%	prompt_strict
ARC	95.1	%	challenge
MUSR	61.4	%	0-shot
WinoGrande	82.3	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

MMLU 得分 85.5，知识推理能力强。
GSM8K 89.9，数学推理稳健。
支持文本、图像、音频多模态输入。

劣势

闭源专有模型，不支持自托管。
上下文窗口 16K 偏小。

适用场景

代码生成与调试
视觉与图像理解

参考文献

Yi Vision 文档地址
发布日期: 2024-05-13
厂商: Other