核心规格

厂商	other
版本	zephyr-orpo-141b-alpha
发布日期	2024-03-22
上下文窗口	4096 tokens
输入模态	text
输出模态	text
许可	Apache 2.0
文档	https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	79.5	%	2024-03-22	5-shot	查看
HUMANEVAL	74.7	pass@1	2024-03-22	—	查看
GSM8K	80.6	%	2024-03-22	0-shot CoT	查看
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BBH	70.3	%	2024-03-22	3-shot CoT	查看
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MUSR	57.7	%	2024-03-22	0-shot	查看
WINOGRANDE	79.7	%	2024-03-22	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$1.2 / Mtok	USD
输出	$1.2 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-03-22

合规性

数据驻留: self-host
SOC2: ✗
HIPAA: ✗
GDPR: ✗
ISO 27001: ✗

Zephyr ORPO 141B Alpha

模型概述

HuggingFaceH4 Zephyr ORPO 141B Alpha, 4K 上下文, 基于 Mixtral 8x22B ORPO 微调, 性能接近 GPT-4。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Other	zephyr-orpo-141b-alpha	2024-03-22	4K	text	text	Apache 2.0

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	79.5	%	5-shot
HumanEval	74.7	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	80.6	%	0-shot CoT
MATH	36.0	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	70.3	%	3-shot CoT
GPQA	36.8	%	0-shot
IFEval	69.7	%	prompt_strict
ARC	91.4	%	challenge
MUSR	57.7	%	0-shot
WinoGrande	79.7	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

采用 MoE 混合专家架构。

劣势

闭源专有模型，不支持自托管。
上下文窗口 4K 偏小。

适用场景

代码生成与调试

参考文献

Zephyr ORPO 141B Alpha 文档地址
发布日期: 2024-03-22
厂商: Other