Claude 2.1 vs Claude 2:基准对比
详细对比 Claude 2.1 与 Claude 2 的基准表现、定价、上下文窗口与合规性。
Key Specifications
| Specification | Claude 2.1 | Claude 2 |
|---|---|---|
| Vendor | anthropic | anthropic |
| Version | 2.1 | 2 |
| Release Date | 2023-11-21 | 2023-07-11 |
| Context Window | 200000 tokens | 100000 tokens |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
| License | Proprietary | Proprietary |
| SOC2 | ✓ | ✓ |
| HIPAA | ✗ | ✗ |
| GDPR | ✓ | ✓ |
| ISO 27001 | ✗ | ✗ |
Benchmark Results
| Benchmark | Claude 2.1 | Claude 2 | Winner |
|---|---|---|---|
| ARC | 84.8 | 80.4 | Claude 2.1 |
| BBH | 63.8 | 60.2 | Claude 2.1 |
| GPQA | 26.4 | 31.4 | Claude 2 |
| GSM8K | 45.7 | 32.5 | Claude 2.1 |
| HUMANEVAL | 28.1 | 31.7 | Claude 2 |
| IFEVAL | 55 | 55 | Tie |
| MATH | 15.5 | 21.9 | Claude 2 |
| MMLU | 60.9 | 66.3 | Claude 2 |
| MUSR | 37.7 | 35.2 | Claude 2.1 |
| WINOGRANDE | 67.4 | 66.4 | Claude 2.1 |
Pricing Comparison
| Tier (per Mtok) | Claude 2.1 | Claude 2 |
|---|---|---|
| Input | $11 | $11 |
| Output | $32 | $32 |
| Cache Read | $0 | $0 |
| Cache Write | $0 | $0 |
Claude 2.1 对比 Claude 2
模型概述
Claude 2.1 与 Claude 2 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。
核心规格对比
| 厂商 | 发布日期 | 上下文窗口 | 许可证 |
|---|---|---|---|
| Anthropic / Anthropic | 2023-11-21 / 2023-07-11 | 200K / 100K | Proprietary / Proprietary |
基准测试表现
| 基准 | Claude 2.1 | Claude 2 | 胜出 |
|---|---|---|---|
| ARC | 84.8 | 80.4 | A |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 63.8 | 60.2 | A |
| GPQA | 26.4 | 31.4 | B |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 45.7 | 32.5 | A |
| HumanEval | 28.1 | 31.7 | B |
| IFEval | 55.0 | 55.0 | Tie |
| MATH | 15.5 | 21.9 | B |
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 60.9 | 66.3 | B |
| MUSR | 37.7 | 35.2 | A |
| WinoGrande | 67.4 | 66.4 | A |
定价对比
| 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|
| — / — | — / — | — / — | — / — |
每百万 token — A / B
优势 & 劣势
Claude 2.1
- ✅ 上下文窗口 200K,支持长文本。
- ⚠️ HumanEval 28.1,代码能力较弱。
- ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。
Claude 2
- ✅ 上下文窗口 100K,支持长文本。
- ⚠️ HumanEval 31.7,代码能力较弱。
- ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。
编辑点评
Claude 2.1 与 Claude 2 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。
常见问题
哪个模型在代码任务上更优?
参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。
哪个模型价格更低?
参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。
上下文窗口哪个更长?
参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。
参考文献
Editor's Take
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