Key Specifications

SpecificationGemini 1.5 FlashLlama 3.1 8B
Vendorgooglemeta
Version1.5-flash3.1-8b
Release Date2024-05-142024-07-23
Context Window1e+06 tokens128000 tokens
Input Modalitiestext, image, audio, videotext
Output Modalitiestexttext
LicenseProprietaryLlama 3 Community License
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

Benchmark Results

BenchmarkGemini 1.5 FlashLlama 3.1 8BWinner
ARC93.487.4Gemini 1.5 Flash
BBH71.767.1Gemini 1.5 Flash
GPQA38.534.8Gemini 1.5 Flash
GSM8K75.258.8Gemini 1.5 Flash
HUMANEVAL67.563.4Gemini 1.5 Flash
IFEVAL6862.1Gemini 1.5 Flash
MATH53.231.1Gemini 1.5 Flash
MMLU7673Gemini 1.5 Flash
MUSR46.141.7Gemini 1.5 Flash
WINOGRANDE78.977.6Gemini 1.5 Flash

Pricing Comparison

Tier (per Mtok)Gemini 1.5 FlashLlama 3.1 8B
Input$0.075$0.18
Output$0.3$0.18
Cache Read$0$0
Cache Write$0$0

Gemini 1.5 Flash 对比 Llama 3.1 8B

模型概述

Gemini 1.5 Flash 与 Llama 3.1 8B 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Google / Meta2024-05-14 / 2024-07-231000K / 128KProprietary / Llama 3 Community License

基准测试表现

基准Gemini 1.5 FlashLlama 3.1 8B胜出
ARC93.487.4A
BBH (BIG-Bench Hard)71.767.1A
GPQA38.534.8A
GSM8K (Grade School Math 8K)75.258.8A
HumanEval67.563.4A
IFEval68.062.1A
MATH53.231.1A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)76.073.0A
MUSR46.141.7A
WinoGrande78.977.6A

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Gemini 1.5 Flash

  • ✅ 支持文本、图像、音频多模态输入。
  • ✅ 上下文窗口 1000K,支持长文本。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

Llama 3.1 8B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

编辑点评

Gemini 1.5 Flash 与 Llama 3.1 8B 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

Editor's Take

See Editor's Take section.