o1 vs o1 mini：基准对比
详细对比 o1 与 o1 mini 的基准表现、定价、上下文窗口与合规性。
Key Specifications
| Specification | o1 | o1 mini |
|---|---|---|
| Vendor | openai | openai |
| Version | o1 | o1-mini |
| Release Date | 2024-12-17 | 2024-09-12 |
| Context Window | 200000 tokens | 128000 tokens |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
| License | Proprietary | Proprietary |
| SOC2 | ✓ | ✓ |
| HIPAA | ✓ | ✓ |
| GDPR | ✓ | ✓ |
| ISO 27001 | ✓ | ✓ |
Benchmark Results
| Benchmark | o1 | o1 mini | Winner |
|---|---|---|---|
| ARC | 96.8 | 93.7 | o1 |
| BBH | 83.1 | 77.2 | o1 |
| GPQA | 57.5 | 40.8 | o1 |
| GSM8K | 88.9 | 86.6 | o1 |
| HUMANEVAL | 85.3 | 78 | o1 |
| IFEVAL | 82.2 | 73.1 | o1 |
| MATH | 55.7 | 44.2 | o1 |
| MMLU | 86.3 | 78.2 | o1 |
| MUSR | 71.8 | 54 | o1 |
| WINOGRANDE | 86.7 | 78.3 | o1 |
Pricing Comparison
| Tier (per Mtok) | o1 | o1 mini |
|---|---|---|
| Input | $15 | $3 |
| Output | $60 | $12 |
| Cache Read | $0 | $0 |
| Cache Write | $0 | $0 |
o1 对比 o1 mini
模型概述
o1 与 o1 mini 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。
核心规格对比
| 厂商 | 发布日期 | 上下文窗口 | 许可证 |
|---|---|---|---|
| Openai / Openai | 2024-12-17 / 2024-09-12 | 200K / 128K | Proprietary / Proprietary |
基准测试表现
| 基准 | o1 | o1 mini | 胜出 |
|---|---|---|---|
| ARC | 96.8 | 93.7 | A |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 83.1 | 77.2 | A |
| GPQA | 57.5 | 40.8 | A |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 88.9 | 86.6 | A |
| HumanEval | 85.3 | 78.0 | A |
| IFEval | 82.2 | 73.1 | A |
| MATH | 55.7 | 44.2 | A |
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 86.3 | 78.2 | A |
| MUSR | 71.8 | 54.0 | A |
| WinoGrande | 86.7 | 78.3 | A |
定价对比
| 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|
| — / — | — / — | — / — | — / — |
每百万 token — A / B
优势 & 劣势
o1
- ✅ MMLU 得分 86.3，知识推理能力强。
- ✅ HumanEval 85.3，代码生成能力出色。
- ✅ GSM8K 88.9，数学推理稳健。
- ⚠️ 闭源专有模型，不支持自托管。
o1 mini
- ✅ GSM8K 86.6，数学推理稳健。
- ⚠️ 闭源专有模型，不支持自托管。
编辑点评
o1 与 o1 mini 各有侧重。建议根据具体场景（代码、长文本、视觉等）选择，参考上方基准与定价表。
常见问题
哪个模型在代码任务上更优？
参考 HumanEval 基准得分表，得分更高者更适合代码任务。
哪个模型价格更低？
参考上方的定价对比表，输入/输出价格更低者更具成本优势。
上下文窗口哪个更长？
参考核心规格对比表，上下文窗口更大的模型适合长文档处理。
参考文献
Editor's Take
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