Key Specifications

SpecificationYi LargeYi 34B
Vendorotherother
Versionyi-largeyi-34b
Release Date2024-05-132023-11-05
Context Window32768 tokens4096 tokens
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext
LicenseProprietaryApache 2.0
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

Benchmark Results

BenchmarkYi LargeYi 34BWinner
ARC94.887.2Yi Large
BBH77.148.8Yi Large
GPQA35.220.6Yi Large
GSM8K81.348.3Yi Large
HUMANEVAL72.235.8Yi Large
IFEVAL73.448.2Yi Large
MATH55.920.5Yi Large
MMLU82.855.5Yi Large
MUSR59.436.8Yi Large
WINOGRANDE84.171.5Yi Large

Pricing Comparison

Tier (per Mtok)Yi LargeYi 34B
Input$3$0.4
Output$3$0.4
Cache Read$0$0
Cache Write$0$0

Yi Large 对比 Yi 34B

模型概述

Yi Large 与 Yi 34B 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Other / Other2024-05-13 / 2023-11-0532K / 4KProprietary / Apache 2.0

基准测试表现

基准Yi LargeYi 34B胜出
ARC94.887.2A
BBH (BIG-Bench Hard)77.148.8A
GPQA35.220.6A
GSM8K (Grade School Math 8K)81.348.3A
HumanEval72.235.8A
IFEval73.448.2A
MATH55.920.5A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)82.855.5A
MUSR59.436.8A
WinoGrande84.171.5A

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Yi Large

  • ✅ MMLU 得分 82.8,知识推理能力强。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

Yi 34B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ MMLU 仅 55.5,知识推理偏弱。
  • ⚠️ HumanEval 35.8,代码能力较弱。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。
  • ⚠️ 上下文窗口 4K 偏小。

编辑点评

Yi Large 与 Yi 34B 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

Editor's Take

See Editor's Take section.