核心规格对比

规格 Qwen2.5 32BMistral Small 3
厂商alibabamistral
版本2.5-32bsmall-3
发布日期2024-09-192025-01-29
上下文窗口131072 tokens32768 tokens
输入模态texttext
输出模态texttext
许可Qwen LicenseApache 2.0
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

基准测试结果

基准 Qwen2.5 32BMistral Small 3 胜出
ARC93.991.8Qwen2.5 32B
BBH76.871.3Qwen2.5 32B
GPQA39.430.1Qwen2.5 32B
GSM8K76.379.6Mistral Small 3
HUMANEVAL6874.4Mistral Small 3
IFEVAL73.576.9Mistral Small 3
MATH39.539.2Qwen2.5 32B
MMLU78.576.9Qwen2.5 32B
MUSR54.946Qwen2.5 32B
WINOGRANDE81.978.8Qwen2.5 32B

定价对比

项目 (每百万Token) Qwen2.5 32BMistral Small 3
输入$0.35$0.2
输出$0.45$0.6
缓存读$0$0
缓存写$0$0

Qwen2.5 32B 对比 Mistral Small 3

模型概述

Qwen2.5 32B 与 Mistral Small 3 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商 发布日期 上下文窗口 许可证
Alibaba / Mistral 2024-09-19 / 2025-01-29 131K / 32K Qwen License / Apache 2.0

基准测试表现

基准 Qwen2.5 32B Mistral Small 3 胜出
ARC 93.9 91.8 A
BBH (BIG-Bench Hard) 76.8 71.3 A
GPQA 39.4 30.1 A
GSM8K (Grade School Math 8K) 76.3 79.6 B
HumanEval 68.0 74.4 B
IFEval 73.5 76.9 B
MATH 39.5 39.2 Tie
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) 78.5 76.9 A
MUSR 54.9 46.0 A
WinoGrande 81.9 78.8 A

定价对比

输入 输出 缓存读取 缓存写入
— / — — / — — / — — / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Qwen2.5 32B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

Mistral Small 3

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

编辑点评

Qwen2.5 32B 与 Mistral Small 3 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

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