核心规格

厂商mistral
版本small-3
发布日期2025-01-29
上下文窗口32768 tokens
输入模态text
输出模态text
许可Apache 2.0
文档https://docs.mistral.ai/

基准测试表现

基准 得分 单位 评测日期 备注 来源
MMLU 76.9 % 2025-01-29 5-shot 查看
HUMANEVAL 74.4 pass@1 2025-01-29 查看
GSM8K 79.6 % 2025-01-29 0-shot CoT 查看
MATH 39.2 % 2025-01-29 0-shot CoT 查看
BBH 71.3 % 2025-01-29 3-shot CoT 查看
GPQA 30.1 % 2025-01-29 0-shot 查看
IFEVAL 76.9 % 2025-01-29 prompt_strict 查看
ARC 91.8 % 2025-01-29 challenge 查看
MUSR 46 % 2025-01-29 0-shot 查看
WINOGRANDE 78.8 % 2025-01-29 0-shot 查看

定价

项目 价格 币种
输入$0.2 / MtokUSD
输出$0.6 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://mistral.ai/technology/ · 截至 2025-01-29

合规性

  • 数据驻留: EU
  • SOC2: ✓
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✓
  • ISO 27001: ✓

Mistral Small 3

模型概述

Mistral Small 3 开源模型, 24B 参数, 32K 上下文, 性能接近 Mistral Large 2, Apache 2.0 可商用。

核心规格

厂商 版本 发布日期 上下文窗口 输入模态 输出模态 许可证
Mistral small-3 2025-01-29 32K text text Apache 2.0

基准测试表现

基准 得分 单位 备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) 76.9 % 5-shot
HumanEval 74.4 pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K) 79.6 % 0-shot CoT
MATH 39.2 % 0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard) 71.3 % 3-shot CoT
GPQA 30.1 % 0-shot
IFEval 76.9 % prompt_strict
ARC 91.8 % challenge
MUSR 46.0 % 0-shot
WinoGrande 78.8 % 0-shot

定价

输入 输出 缓存读取 缓存写入

每百万 token

优势

  • 可靠的通用模型。

劣势

  • 闭源专有模型,不支持自托管。

适用场景

  • 代码生成与调试

参考文献