基准测试表现
| 基准 |
得分 |
单位 |
评测日期 |
备注 |
来源 |
| MMLU |
86.1 |
% |
2024-09-19 |
5-shot |
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| HUMANEVAL |
86.6 |
pass@1 |
2024-09-19 |
— |
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| GSM8K |
88.4 |
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2024-09-19 |
0-shot CoT |
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| MATH |
83.1 |
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2024-09-19 |
0-shot CoT |
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| BBH |
82.4 |
% |
2024-09-19 |
3-shot CoT |
查看 |
合规性
- 数据驻留: CN
- SOC2: ✗
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✗
- ISO 27001: ✗
Qwen2.5 72B
模型概述
Qwen2.5 72B 是阿里巴巴于 2024 年 9 月 19 日发布的开源权重旗舰模型，是 Qwen2.5 系列的一员。模型在中文理解上处于领先地位，覆盖 29+ 种语言，拥有 131K 上下文窗口。在学术基准上，Qwen2.5 72B 在 MMLU（86.1）上与 Llama 3.1 70B 持平或略胜，并在数学（83.1 vs 71.8）和代码（HumanEval 86.6 pass@1）上显著领先。模型以 Qwen License 发布，对商用几乎无限制（仅有少量使用约束），已成为中文市场部署、中英双语 RAG 系统、以及涉及中文上下文的代码生成管道的首选。模型原生支持结构化输出、工具调用与长文档摘要。
核心规格
| 属性 |
数值 |
| 厂商 |
阿里巴巴 |
| 版本 |
2.5-72b |
| 发布日期 |
2024-09-19 |
| 上下文窗口 |
131,072 tokens |
| 输入模态 |
文本 |
| 输出模态 |
文本 |
| 许可证 |
Qwen License |
| 文档地址 |
https://qwenlm.github.io/ |
基准测试表现
| 基准 |
得分 |
单位 |
备注 |
| MMLU |
86.1 |
% |
5-shot |
| HumanEval |
86.6 |
pass@1 |
— |
| GSM8K |
88.4 |
% |
0-shot CoT |
| MATH |
83.1 |
% |
0-shot CoT |
| BBH |
82.4 |
% |
3-shot CoT |
定价
| 档位 |
价格（每百万 token） |
| 输入（阿里云） |
$0.50 |
| 输出（阿里云） |
$0.80 |
| 缓存读取 |
$0.00 |
| 缓存写入 |
$0.00 |
定价来源：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models （截至 2024-09-19）。开源权重亦允许自托管。
优势
- 开源权重模型中中文理解能力领先。
- 代码与数学表现强劲，在多项基准上超越 Llama 3.1 70B。
- 131K 上下文窗口可处理长中文文档与代码库。
- API 定价竞争力强，仅 $0.50/$0.80 每百万 token。
劣势
- Qwen License 较 Apache 2.0 存在少量商用限制。
- 厂商生态以中国为主，海外社区工具链成熟度较低。
- 72B 文本版本不支持原生多模态（Qwen2.5-VL 为独立模型）。
适用场景
- 中国市场的客服与内容生成。
- 中英双语 RAG 系统，需平衡中英文检索。
- 面向中文开发者的代码生成管道。
- 需要强数学与推理且成本敏感的学术研究。
参考文献